在Ubuntu上，HDFS（Hadoop Distributed File System）的数据存储位置通常是由配置文件hdfs-site.xml中的设置决定的。如果没有特别配置，HDFS的默认数据存储路径如下：

默认存放路径：

默认情况下，HDFS的数据存储路径是/tmp/hadoop-{user.name}。例如，对于用户hyxy，默认路径可能是/tmp/hadoop-hyxy。

配置文件：

HDFS的主要配置文件是hdfs-site.xml，该文件通常位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下。在这个文件中，可以通过设置dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性来指定NameNode和数据节点的存储路径。

自定义路径：

可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性来指定自定义的数据存储路径。例如：

<property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/your/custom/path/on/local/disk1,/your/custom/path/on/local/disk2</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/your/custom/path/on/local/disk3,/your/custom/path/on/local/disk4</value></property>

修改配置文件后，需要重新启动Hadoop集群以使更改生效。

查看数据存储位置：

可以通过HDFS命令行工具来查看数据块的具体存储位置。例如，使用以下命令可以找到数据块的存储位置：

hdfs fsck / -files -blocks -locations

Python存储数据的常见位置：

当使用Python库（如hdfs3、WebHDFS REST API等）将数据存储到HDFS时，通常需要明确指定路径。例如：

hdfs_path = "/user/hadoop/raw_data/logs/2023-08-01"

实际应用中，数据存储的目录往往根据项目规范来定，比如按数据类型、处理阶段（raw、processed）、时间分区等组织。

请注意，具体的存储位置可能会因Hadoop版本、配置不同而有所差异，建议参考相应版本的官方文档或配置文件进行确认。