要利用CentOS资源提升MongoDB效率，可以从多个方面进行优化，包括硬件和配置优化、索引优化、查询优化、数据库设计优化以及监控和维护。以下是详细的步骤和建议：

硬件和配置优化：

增加内存：确保服务器有足够的内存，更多内存可以让MongoDB缓存更多数据和索引，从而提升性能。使用高速磁盘：如SSD，以降低I/O延迟。调整MongoDB配置：storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB：根据服务器内存调整缓存大小。systemLog.path和systemLog.logAppend：确保日志不会丢失且易于管理。net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections：调整以适应高并发需求。

索引优化：

创建索引：为经常用于查询的字段创建索引，使用db.collection.createIndex()方法。复合索引：对于多字段查询，创建复合索引可以显著提高性能。分析查询计划：使用db.collection.find().explain("executionStats")来分析查询执行计划，优化索引使用。

查询优化：

使用投影：在查询时仅返回所需字段，减少网络传输数据量。避免全表扫描：确保查询条件能有效利用索引。分页查询：对于大数据集，使用分页查询来减少单次查询的数据量。

数据库设计优化：

Schema设计：根据数据访问模式选择嵌入式文档或引用式文档。避免过度规范化：适当的数据冗余可以减少JOIN操作，优化查询性能。

监控和诊断：

使用MongoDB自带工具：如mongostat和mongotop来监控数据库性能。第三方监控工具：如Percona Monitoring and Management (PMM)进行更详细的监控和诊断。

定期备份：

使用mongodump和mongorestore工具进行定期备份，确保数据安全，并防止数据丢失。

升级MongoDB版本：

考虑升级到最新的稳定版本，以获得性能改进和bug修复。

通过上述措施，可以显著提高MongoDB在CentOS上的性能。优化的具体步骤和参数可能需要根据实际的服务器环境和业务需求进行调整。