在LNMP（Linux, Nginx, MySQL, PHP）架构中，优化MySQL数据库是提高网站性能的关键步骤。以下是一些常见的MySQL优化技巧：

选择合适的存储引擎：

InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，它提供了事务安全（ACID兼容）的数据存储和高并发性能。MyISAM 以前是默认的存储引擎，它的读取速度较快，但不支持事务和行级锁定。

优化数据表结构：

使用合适的数据类型，例如使用 INT 而不是 BIGINT 如果不需要那么大的范围。对于字符串，选择合适的字符集，如 utf8mb4 而不是 utf8，以支持更多的Unicode字符。避免使用 TEXT 或 BLOB 类型，除非确实需要存储大量数据。对于大表，考虑水平分割（sharding）或垂直分割（partitioning）。

索引优化：

为经常用于查询条件（WHERE子句）、排序（ORDER BY）和分组（GROUP BY）的列创建索引。避免过度索引，因为每个索引都会增加写操作的开销，并占用额外的磁盘空间。定期分析和优化索引，使用 ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE 命令。

查询优化：

编写高效的SQL查询，避免全表扫描。使用 EXPLAIN 分析查询计划，了解MySQL是如何执行你的查询的。减少子查询和临时表的使用。使用连接（JOIN）代替子查询，当可能的时候。

配置优化：

根据服务器的硬件资源调整MySQL的配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）。调整 innodb_buffer_pool_size 以匹配服务器的内存大小，这是InnoDB存储引擎最重要的内存区域。设置合适的 max_connections，以避免过多的并发连接导致性能下降。调整 query_cache_size 和 query_cache_type，但在MySQL 8.0中，查询缓存已被移除。

定期维护：

定期备份数据库。定期清理旧数据和碎片，使用 DELETE 和 TRUNCATE 语句。监控数据库性能，使用工具如 MySQL Workbench、Percona Monitoring and Management 或第三方服务。

硬件优化：

使用快速的存储设备，如SSD，以提高I/O性能。确保有足够的内存和CPU资源来处理数据库的工作负载。

读写分离：

对于读密集型的应用，可以考虑使用主从复制来实现读写分离，减轻主数据库的压力。

使用缓存：

在应用程序层面实现缓存机制，如使用Redis或Memcached来缓存频繁访问的数据。

分区和分片：

对于非常大的数据集，可以考虑数据库分区和分片来提高性能和管理效率。

请记住，优化是一个持续的过程，需要根据应用程序的具体使用情况和数据库的性能监控数据来进行调整。在进行任何重大更改之前，最好在测试环境中验证更改的效果。