在Debian上优化Oracle数据库的索引，可以参考以下几种方法：

选择合适的索引类型：

B树索引：适用于大多数查询场景，尤其是等值查询和范围查询。位图索引：适用于具有少量不同值的列，如性别、状态等。函数索引：适用于需要对某个列进行函数操作后查询的场景。复合索引：当查询涉及多个列时，可以考虑创建复合索引，以提高查询效率。

创建和维护索引：

创建索引：在经常查询的字段上建立索引，利用索引对查询进行优化。重建索引：定期对索引进行重建，以消除碎片，提高查询效率。删除不必要的索引：删除不必要的索引以减少维护开销。

使用分区索引：

对于大表，使用分区索引可以提高查询性能，因为查询只需要访问与查询条件匹配的分区。

优化SQL语句：

避免使用NOT IN、<>、IS NULL和IS NOT NULL等操作符，因为它们会使查询不使用索引。使用IN代替NOT IN，因为IN可以拆分成多个OR条件，从而可能使用索引。使用LIKE进行模式匹配时，尽量使用前缀匹配（如LIKE ‘x%’），这样可以利用索引。

监控索引使用情况：

使用Oracle提供的工具如AWR（Automatic Workload Repository）和ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）来监控索引的使用情况和性能。

其他优化建议：

增加内存：提高数据库的缓存能力，减少磁盘I/O操作。使用高速磁盘：如SSD或NVMe，提高数据库的读写速度。多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，提高查询和事务处理的效率。

在进行任何重大更改之前，请确保备份数据库，并在测试环境中验证更改的效果。