在Ubuntu中，使用MySQL索引优化查询的方法如下：

了解索引类型：MySQL支持多种类型的索引，如B-Tree、Hash、R-Tree等。其中，B-Tree索引是最常用的索引类型，适用于大多数场景。

选择合适的索引列：为经常用于查询条件、排序和分组的列创建索引。这样可以加快查询速度。

使用复合索引：当多个列经常一起用于查询条件时，可以考虑创建复合索引。复合索引可以提高多列查询的性能。

避免过度索引：虽然索引可以提高查询速度，但过多的索引会增加存储空间和维护成本。因此，在创建索引时要权衡利弊。

使用EXPLAIN分析查询：在查询语句前加上EXPLAIN关键字，可以查看MySQL如何执行查询。通过分析EXPLAIN的输出结果，可以找出性能瓶颈并进行优化。

优化查询语句：尽量避免使用SELECT *，而是只查询需要的列。此外，尽量减少子查询和JOIN操作，以降低查询复杂度。

定期维护索引：随着数据的增长和变化，索引可能会变得不再高效。可以使用ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE命令定期维护索引。

以下是一些具体的操作示例：

创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

创建复合索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2, ...);

使用EXPLAIN分析查询：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value';

查看索引：

SHOW INDEX FROM table_name;

删除索引：

DROP INDEX index_name ON table_name;

通过以上方法，可以在Ubuntu中的MySQL数据库中使用索引优化查询性能。