Debian Hadoop 是一个基于 Debian Linux 发行版的 Hadoop 发行版。Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架，主要用于处理大量数据。在 Debian Hadoop 中，数据存储的原理主要包括以下几个方面：

分布式文件系统（HDFS）：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Hadoop 的核心组件之一，用于在集群中存储大量数据。HDFS 将文件切分成多个数据块（默认大小为 128MB 或 256MB），并将这些数据块分布在集群的不同节点上。这样可以实现数据的分布式存储和高可用性。

数据冗余：为了确保数据的可靠性，HDFS 会对每个数据块进行冗余存储。默认情况下，每个数据块会存储三个副本，分别位于不同的节点上。当某个节点发生故障时，Hadoop 会自动从其他节点上的副本中恢复丢失的数据。

数据本地化：Hadoop 会尽量将计算任务调度到存储有相关数据块的节点上执行，以减少数据传输的开销。这种策略称为数据本地化，可以提高数据处理的速度和效率。

负载均衡：Hadoop 集群中的 ResourceManager 会监控各个节点的资源使用情况，并根据需要动态调整任务分配，以实现集群资源的负载均衡。

数据备份与恢复：Hadoop 支持对数据进行定期备份，以防止数据丢失。当发生数据丢失时，可以利用备份数据进行恢复。

数据压缩与编码：为了节省存储空间和提高数据处理速度，Hadoop 支持对数据进行压缩和编码。Hadoop 提供了多种压缩算法和编码格式，可以根据实际需求选择合适的策略。

总之，Debian Hadoop 的数据存储原理主要依赖于分布式文件系统（HDFS）、数据冗余、数据本地化、负载均衡、数据备份与恢复以及数据压缩与编码等技术，以实现高效、可靠和可扩展的数据存储。