优化Linux上Oracle数据库的查询速度是一个复杂的过程，涉及到多个层面。以下是一些常见的优化策略：

硬件优化:

确保有足够的内存（RAM）来容纳数据库缓冲区缓存。使用快速的存储设备，如SSD硬盘，以减少I/O延迟。确保CPU性能足够应对查询负载。

数据库配置优化:

调整SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小。优化数据库参数，如db_cache_size, log_buffer, shared_pool_size, large_pool_size, java_pool_size等。使用Oracle的自动内存管理（AMM）或自动共享内存管理（ASMM）功能。

SQL优化:

使用EXPLAIN PLAN来分析查询执行计划。优化SQL语句，避免全表扫描，使用索引来加速查询。减少子查询和嵌套查询的使用。合理使用JOIN操作，选择合适的连接类型。

索引优化:

确保对经常用于查询条件、排序和分组的列创建索引。定期重建索引以保持其效率。删除不再使用或重复的索引。

统计信息优化:

定期收集表和索引的统计信息，以便优化器能够生成高效的执行计划。使用DBMS_STATS包来收集统计信息。

分区表:

对于大型表，使用分区来提高查询性能和管理效率。选择合适的分区键和分区策略。

并行处理:

利用Oracle的并行查询功能来加速大数据量的查询。调整并行度参数，如parallel_max_servers和parallel_min_servers。

锁和并发控制:

减少长时间运行的查询，以避免不必要的锁等待。优化事务处理，减少锁冲突。

定期维护:

定期进行数据库维护，如清理碎片、更新统计信息等。监控数据库性能，及时发现并解决问题。

使用Oracle工具:

使用Oracle提供的各种工具，如SQL Developer、Oracle Enterprise Manager等，来监控和分析数据库性能。

请注意，优化工作应该根据具体的应用场景和数据库负载来进行。在进行任何重大更改之前，建议在测试环境中验证更改的效果，并确保有完整的备份和恢复计划。