在CentOS上使用Redis处理并发请求时，可以采取以下几种策略来优化性能和确保系统的稳定性：

配置文件优化：

打开Redis配置文件redis.conf。调整maxclients参数来设置允许的最大客户端连接数。根据服务器的内存和CPU资源来合理设置这个值。如果使用的是默认的TCP端口（6379），确保防火墙规则允许足够的并发连接。

使用连接池：

在应用程序中使用Redis连接池来管理连接。连接池可以重用现有的连接，减少创建和销毁连接的开销。连接池的大小应该根据应用的并发需求和Redis服务器的处理能力来设置。

合理设计数据结构：

使用合适的数据结构来存储数据，比如使用哈希表（hashes）来存储对象，这样可以减少内存的使用和提高访问效率。避免使用大的键值对，因为这会增加内存碎片和提高查找时间。

使用Pipeline：

Redis的Pipeline功能允许客户端在一个请求中发送多个命令到服务器，然后一次性接收所有命令的响应。这样可以减少网络往返时间，提高吞吐量。

Lua脚本：

对于复杂的操作，可以使用Lua脚本来执行。Lua脚本在Redis服务器端执行，减少了网络延迟，并且可以保证操作的原子性。

集群模式：

如果单个Redis实例无法满足并发需求，可以考虑使用Redis集群。集群可以将数据分布在多个节点上，提供更高的并发处理能力和容错性。

监控和调优：

使用Redis自带的监控工具如INFO命令来监控Redis的性能指标。根据监控结果调整配置参数，比如内存使用限制、持久化策略等。

持久化策略：

根据业务需求选择合适的持久化策略。RDB（Redis DataBase）适合备份和恢复，AOF（Append Only File）提供更好的持久性和数据完整性，但可能会影响性能。

内存管理：

合理设置maxmemory参数来限制Redis使用的内存量，避免因为内存不足导致性能下降或服务崩溃。使用maxmemory-policy参数来设置内存达到上限时的淘汰策略。

通过上述策略，可以在CentOS上有效地使用Redis处理并发请求。记得在调整配置和实施策略后，进行充分的测试以确保系统的稳定性和性能满足需求。