在Ubuntu系统中，优化JSP中的SQL查询可以通过以下步骤进行：

使用PreparedStatement：

使用PreparedStatement而不是Statement来执行SQL查询，这样可以利用预编译语句的优势，提高查询效率，并且可以防止SQL注入攻击。

**避免SELECT ***：

尽量避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的列。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。

使用索引：

确保数据库表上的查询字段有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是在大数据量的情况下。

优化JOIN操作：

确保JOIN操作的字段上有索引，并且尽量减少JOIN的数量和复杂度。复杂的JOIN操作可能会导致查询性能下降。

使用分页查询：

如果查询结果集很大，可以考虑使用分页查询，每次只返回部分数据，这样可以减少内存消耗和提高响应速度。

避免在循环中执行SQL查询：

尽量避免在循环中执行SQL查询，因为这会导致大量的数据库连接和查询操作，严重影响性能。可以考虑将多个查询合并为一个查询，或者使用批量操作。

使用连接池：

使用数据库连接池（如HikariCP、C3P0等）来管理数据库连接，这样可以减少连接的创建和销毁开销，提高性能。

优化SQL语句：

使用数据库提供的查询分析工具（如MySQL的EXPLAIN命令）来分析SQL语句的执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。

缓存查询结果：

对于不经常变化的数据，可以考虑使用缓存（如Redis、Memcached等）来存储查询结果，减少对数据库的访问次数。

定期维护数据库：

定期对数据库进行维护，如重建索引、更新统计信息等，以保持数据库的最佳性能。

以下是一个简单的示例，展示如何在JSP中使用PreparedStatement来执行SQL查询：

<%@ page import="java.sql.*" %><%@ page import="javax.naming.*" %><%@ page import="javax.sql.*" %><%Connection conn = null;PreparedStatement pstmt = null;ResultSet rs = null;try {// 获取数据库连接Context initContext = new InitialContext();DataSource ds = (DataSource) initContext.lookup("java:/comp/env/jdbc/YourDataSource");conn = ds.getConnection();// 准备SQL查询String sql = "SELECT id, name FROM users WHERE age > ?";pstmt = conn.prepareStatement(sql);pstmt.setInt(1, 18); // 设置参数// 执行查询rs = pstmt.executeQuery();// 处理结果集while (rs.next()) {int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + "<br>");}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭资源if (rs != null) try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }if (pstmt != null) try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }if (conn != null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }}%>

通过以上步骤和示例代码，可以在Ubuntu系统中优化JSP中的SQL查询，提高应用程序的性能和响应速度。