在Golang中，我们通常使用第三方日志库来记录日志，例如logrus、zap等。为了记录SQL查询，我们可以在执行SQL查询之前和之后记录相关信息。以下是一个使用logrus库记录SQL查询的示例：

首先，确保已经安装了logrus库：

go get github.com/sirupsen/logrus

然后，创建一个简单的Go程序，如下所示：

package mainimport ("database/sql""fmt""github.com/sirupsen/logrus"_ "github.com/go-sql-driver/mysql")func main() {// 初始化logruslogrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{FullTimestamp: true,})// 连接数据库db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")if err != nil {logrus.Fatal(err)}defer db.Close()// 查询SQLsql := "SELECT * FROM users WHERE age > ?"age := 18// 记录SQL查询logrus.WithFields(logrus.Fields{"sql": sql,"params": []interface{}{age},}).Info("Executing SQL query")// 执行SQL查询rows, err := db.Query(sql, age)if err != nil {logrus.WithFields(logrus.Fields{"error": err,}).Error("Failed to execute SQL query")return}defer rows.Close()// 处理查询结果for rows.Next() {var id intvar name stringvar userAge interr = rows.Scan(&id, &name, &userAge)if err != nil {logrus.WithFields(logrus.Fields{"error": err,}).Error("Failed to scan row")continue}logrus.WithFields(logrus.Fields{"id": id,"name": name,"age":userAge,}).Info("Row data")}// 检查查询过程中是否有错误if err = rows.Err(); err != nil {logrus.WithFields(logrus.Fields{"error": err,}).Error("Error occurred during row iteration")}}

在这个示例中，我们使用logrus库记录了SQL查询及其参数。在执行查询之前，我们使用logrus.WithFields记录了SQL语句和参数。在执行查询之后，我们处理查询结果并记录每一行的数据。

注意：在实际项目中，为了保护敏感信息，不建议将完整的SQL语句和参数记录到日志中。可以根据需要记录部分信息或者使用脱敏处理。