在Ubuntu上优化Oracle数据库查询性能可以通过多种方法实现，以下是一些关键的优化技巧：

调整Oracle数据库参数：

SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）调整：根据系统资源和业务需求调整SGA和PGA的大小。例如：

ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = 1 G SCOPE = both;

数据库缓存命中率：监控缓存命中率，使用以下查询：

SELECT (1 - (physical_reads - direct_reads) / (db_block_gets + consistent_gets)) * 100 AS cache_hit_ratio FROM v$buffer_pool_statistics;

共享池调整：调整共享池大小，例如：

ALTER SYSTEM SET shared_pool_size = 500 M SCOPE = spfile;

自动工作负载库（AWR）和自动数据库诊断监视器（ADDM）：使用这些工具生成性能报告，进行针对性优化。

索引优化：

创建和重建索引：为经常查询的列创建索引，使用以下命令创建索引：

CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);

删除不必要的索引：避免过多的索引，使用以下命令删除不必要的索引：

DROP INDEX idx_name;

使用覆盖索引：覆盖索引包含查询所需的所有列，可以显著提高查询效率。

查询优化：

使用EXPLAIN PLAN分析查询：通过分析查询计划找出性能瓶颈，例如：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 30;SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

优化SQL语句：避免使用SELECT *，明确列出需要的列，使用绑定变量等。

内存管理：

启用自动内存管理：设置自动内存管理的最大目标和当前目标，例如：

ALTER SYSTEM SET memory_max_target = 2 G SCOPE = spfile;ALTER SYSTEM SET memory_target = 2 G SCOPE = spfile;

硬件优化：

增加内存：根据实际需求和系统配置，合理分配物理内存给Oracle实例。使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件。多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，提高查询和事务处理的效率。

操作系统优化：

内核参数调优：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等。文件系统优化：选择合适的文件系统类型，并进行适当的挂载选项设置。关闭不必要的服务：关闭不需要的系统服务和守护进程，减少资源竞争和系统开销。

网络优化：

带宽提升：确保网络带宽足够大，以满足高并发的数据传输需求。连接池优化：使用连接池管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。

在进行任何系统优化之前，建议备份重要的数据，并谨慎操作，以免引起其他问题。