进行Linux MySQL容量规划是一个复杂的过程，需要考虑多个因素，包括数据量、查询负载、硬件资源、性能需求等。以下是一些基本的步骤和建议：

评估当前系统：

监控当前的MySQL服务器性能，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O和网络带宽。分析慢查询日志，了解哪些查询最耗时。使用SHOW TABLE STATUS和EXPLAIN命令来分析表的存储和查询效率。

预测未来增长：

根据业务增长预测未来的数据量。考虑用户数量的增长、数据保留政策以及可能的业务扩展。

选择合适的硬件：

根据预期的负载和数据量选择合适的CPU、内存、存储和网络配置。考虑使用SSD硬盘来提高I/O性能。如果预计会有大量的写入操作，考虑RAID配置以提高写入性能和数据冗余。

数据库配置优化：

调整MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini）中的参数，如innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）、max_connections（最大连接数）、query_cache_size（查询缓存大小）等。根据工作负载调整这些参数，以优化性能和资源使用。

数据模型和索引优化：

设计高效的数据模型，合理使用数据类型和规范化。创建和维护索引以加快查询速度，但要注意索引也会占用额外的存储空间并且可能影响写入性能。

备份和恢复策略：

规划定期的数据备份策略，确保数据的可恢复性。测试备份的恢复过程，确保在数据丢失或损坏时能够迅速恢复。

监控和调整：

实施持续的监控系统，以便实时了解数据库的性能和资源使用情况。根据监控数据和实际运行情况调整配置和硬件资源。

考虑分区和分片：

对于非常大的表，考虑使用分区来提高查询和管理效率。如果单个数据库实例无法满足需求，可以考虑数据库分片，将数据分布到多个数据库实例中。

使用专业工具：

考虑使用专业的数据库容量规划工具，如Percona Toolkit、MySQL Workbench等，它们可以帮助分析数据和预测未来的需求。

咨询专家：

如果可能，咨询数据库专家或有经验的DBA，他们可以提供更深入的建议和最佳实践。

容量规划是一个持续的过程，需要定期评估和调整以适应不断变化的业务需求和技术环境。