随机数在JavaScript中是一个非常重要的概念。在许多场合下，我们需要使用不同的随机数来完成某些任务，如构建游戏、生成验证码和制作数据测试等。下面我们将讨论JavaScript中如何产生随机数。

在JavaScript中，我们可以使用Math.random()函数来生成一个介于0到1之间的随机数。例如：

var randomNum = Math.random();console.log(randomNum); // 例如输出：0.5675231404172143

通过这个函数，我们可以得到一个大于等于0且小于1的随机数。注意：Math.random()生成的随机数是均匀分布的，也就是说，所有在0到1之间的数字出现的概率是相等的。

为了获取不同范围内的随机数，我们需要对Math.random()函数进行一些运算。例如，如果我们想获取一个1到10之间的随机整数，可以使用以下代码：

var randomInt = Math.floor(Math.random()*10) + 1;console.log(randomInt); // 例如输出：7

这里我们使用了Math.floor()函数将小数向下取整，生成一个0到9的随机整数，然后加上1即可使得结果在1到10之间。

除了生成等概率的随机数，我们还可以生成一些特殊的随机数。例如，如果我们想生成一个正态分布（或高斯分布）的随机数，可以使用Box-Muller转换算法：

function generateGaussian(mean, stdDev) {var u1 = Math.random();var u2 = Math.random();var z = Math.sqrt(-2*Math.log(u1)) * Math.cos(2*Math.PI*u2);return mean + stdDev*z;}console.log(generateGaussian(0, 1)); // 例如输出：0.3899941138022459

以上函数将产生一个指定均值和标准差的正态分布随机数。函数中，u1和u2是[0,1]之间的两个独立随机数，z是一个标准正态分布的随机数，最终的返回值是一个具有指定均值和标准差的正态分布随机数。

最后，让我们来看一下Math.random()函数的局限性。由于JavaScript中的随机数生成是基于时间的（也就是说，使用当前时间戳作为生成随机数的“种子”），因此有可能会产生不太随机的随机数。在极端情况下，可能会出现随机数序列的周期性、重复性和可预测性。为了解决这个问题，我们可以使用更高级的随机数生成算法，比如Mersenne Twister、ISAAC或Fortuna，不过这些算法超出了本文的范畴。