Java中的SQLParser库可以帮助您解析复杂的SQL语句。SQLParser是一个轻量级的库，可以将SQL语句转换为抽象语法树（AST），从而方便您分析和处理SQL语句。以下是使用SQLParser处理复杂SQL语句的步骤：

添加依赖首先，您需要将SQLParser库添加到项目中。如果您使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency><groupId>com.github.jsqlparser</groupId><artifactId>jsqlparser</artifactId><version>1.4.2</version></dependency>

导入相关类在Java代码中，导入以下类：

import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;import net.sf.jsqlparser.statement.select.Select;import net.sf.jsqlparser.statement.select.SubSelect;import net.sf.jsqlparser.statement.select.Union;import net.sf.jsqlparser.statement.select.WithItem;import net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect;import net.sf.jsqlparser.statement.select.Insert;import net.sf.jsqlparser.statement.insert.ValuesStatement;import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update;import net.sf.jsqlparser.statement.drop.Drop;import net.sf.jsqlparser.statement.create.Create;import net.sf.jsqlparser.statement.alter.Alter;import net.sf.jsqlparser.statement.transaction.Transaction;import net.sf.jsqlparser.statement.grant.Grant;import net.sf.jsqlparser.statement.comment.Comment;

解析SQL语句使用CCJSqlParserUtil.parse()方法解析SQL语句：

String sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND (city = 'New York' OR city = 'Los Angeles')";Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);

分析SQL语句根据解析后的Statement对象，您可以进一步分析SQL语句的结构。例如，如果您想要分析SELECT语句的详细信息，可以使用以下代码：

if (statement instanceof Select) {Select select = (Select) statement;System.out.println("SELECT columns: " + select.getSelectItems());System.out.println("FROM table: " + select.getFromItem());System.out.println("WHERE condition: " + select.getWhere());}

对于其他类型的SQL语句（如INSERT、UPDATE、DELETE等），您可以使用类似的方法进行分析。

处理复杂SQL语句如果您需要处理复杂的SQL语句，例如多表连接、子查询、聚合函数等，可以使用SQLParser库提供的其他类和方法。例如，要处理子查询，可以使用SubSelect类：

if (statement instanceof SubSelect) {SubSelect subSelect = (SubSelect) statement;System.out.println("Subquery: " + subSelect.getSelectBody());}

总之，SQLParser库可以帮助您轻松地解析和分析复杂的SQL语句。您可以根据需要使用库提供的类和接口来处理不同类型的SQL语句。