要优化PHP Redis Cluster的数据访问，可以采取以下措施：

合理分片：根据数据访问模式，合理地将数据分片到不同的Redis节点上。这样可以确保数据均匀分布，避免单个节点过载，提高整体性能。

使用连接池：创建一个Redis连接池，以便在应用程序中复用已建立的连接。这可以减少建立和关闭连接的开销，提高性能。

批量操作：尽量使用批量操作（如MGET、MSET等），以减少网络往返次数和Redis命令的数量。批量操作可以显著提高数据访问速度。

使用Pipeline：通过Pipeline技术，可以将多个Redis命令一次性发送给服务器，然后一次性获取所有命令的结果。这样可以减少网络延迟，提高吞吐量。

缓存策略：对于频繁访问的数据，可以使用缓存策略（如LRU、LFU等）将其存储在Redis中，以减少对数据库的访问。

优化数据结构：根据实际需求，选择合适的数据结构（如哈希表、列表、集合等）。合适的数据结构可以提高数据访问速度和存储效率。

监控和调整：定期监控Redis集群的性能指标（如内存使用、命令执行时间等），根据实际情况进行调整，以保持最佳性能。

避免热点键：尽量避免使用热点键（即访问频率极高的键），因为这会导致其他键的访问被阻塞。可以考虑使用分布式锁或其他机制来分散热点键的访问压力。

使用Lua脚本：对于一些复杂的操作，可以使用Lua脚本来实现原子性。Lua脚本可以在Redis服务器端执行，减少网络延迟和数据传输量。

选择合适的序列化方式：对于需要存储到Redis中的数据，选择合适的序列化方式（如JSON、MessagePack等），以减少存储空间和序列化/反序列化的开销。