要优化PHP Redis Cluster的存储结构，可以遵循以下建议：

合理分片：根据数据访问模式和数据量，合理地将数据分片到不同的Redis节点上。这样可以确保每个节点的负载均衡，提高整体性能。

使用合适的数据结构：根据数据的特点和访问需求，选择合适的数据结构（如字符串、列表、集合、有序集合等）。这有助于减少存储空间和提高查询效率。

键名规范：使用统一规范的键名可以增加可读性和易于维护。例如，可以使用冒号（:）分隔不同层级的命名空间，或使用前缀来区分不同的数据集。

数据压缩：对于较大的数据，可以考虑使用压缩算法（如Snappy、LZ4等）来减少存储空间和提高传输速度。但需要注意的是，压缩和解压缩可能会增加CPU负载。

过期策略：为数据设置合适的过期时间，以便在数据不再使用时自动删除，从而减少无用数据的存储空间。可以使用TTL命令来设置过期时间。

缓存策略：对于频繁访问的数据，可以考虑使用缓存策略（如LRU、LFU等）来提高查询速度。这可以减少对Redis的直接访问，降低服务器负载。

监控和调优：定期监控Redis集群的性能指标（如内存使用、命令执行时间等），并根据实际情况进行调优。例如，可以调整Redis的配置参数，以适应不同的负载需求。

避免数据倾斜：确保数据在节点之间的分布均匀，避免出现数据倾斜导致的性能瓶颈。可以通过重新分片或调整权重来实现。

使用集群管理工具：使用集群管理工具（如Redis Sentinel、Redisson等）来简化集群的管理和维护工作，提高运维效率。

考虑使用其他存储方案：如果Redis Cluster无法满足性能需求，可以考虑使用其他存储方案（如分布式数据库、搜索引擎等），或将数据存储在不同的存储系统中，以实现更高效的访问和处理。