在PHP中使用Redis Cluster时，为了保证数据一致性，可以采取以下措施：

合理配置Redis Cluster：确保每个节点都有唯一的ID，并且正确配置了主从复制和故障转移策略。这样可以确保在节点故障时，集群能够自动进行故障转移，保持数据的高可用性。

使用一致性哈希算法：Redis Cluster使用一致性哈希算法来分配数据到不同的节点。这有助于在节点增减时，最小化数据迁移量，从而降低数据不一致的风险。

避免跨槽操作：Redis Cluster将数据分片存储在不同的槽（slots）中，每个客户端需要知道自己的槽范围。在进行操作时，应确保操作只涉及一个槽，避免跨槽操作导致的数据不一致问题。

使用事务：Redis提供了事务功能，可以通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现乐观锁和原子性操作。在需要保证数据一致性的场景中，可以使用事务来确保一系列命令的原子性执行。

使用Lua脚本：Redis支持使用Lua脚本来执行一系列命令，这些命令会按照顺序原子性地执行。在需要保证数据一致性的场景中，可以使用Lua脚本来实现复杂的逻辑操作，确保数据的一致性。

监控和告警：定期监控Redis Cluster的运行状态，包括节点状态、槽分布、数据迁移等，及时发现并处理潜在的数据不一致问题。同时，可以设置告警机制，当检测到异常时，及时通知相关人员处理。

总之，在使用PHP Redis Cluster时，通过合理配置、避免跨槽操作、使用事务和Lua脚本等方法，可以有效地保证数据一致性。同时，监控和告警也是确保数据一致性的重要手段。