Hive的TextFile格式本身并不直接支持列式存储。Hive默认的存储格式是行式存储，这意味着数据是以行为单位进行存储的，每行数据包含所有的列信息。这种存储方式在处理大规模数据时可能会导致性能问题，因为读取整行数据可能需要更多的I/O操作。

然而，Hive提供了一些方法来优化列式存储：

使用ORC（Optimized Row Columnar）格式：ORC是Hive的一种列式存储格式，它可以显著提高查询性能。ORC格式将数据按列进行压缩和编码，使得相同类型的数据可以共享相同的存储空间，从而减少了I/O开销。要使用ORC格式，可以在创建表时指定STORED AS ORC。使用Parquet格式：Parquet是另一种列式存储格式，它也被广泛应用于Hive中。Parquet格式支持多层次的结构、高效的压缩和编码算法，以及可扩展性。要使用Parquet格式，可以在创建表时指定STORED AS PARQUET。

需要注意的是，虽然Hive的TextFile格式本身不支持列式存储，但可以通过使用ORC或Parquet等列式存储格式来优化数据的存储和查询性能。