Hive的Location是用于指定HDFS中存储数据的路径。关于Hive Location是否支持负载均衡，这主要取决于Hive的版本和配置。

在较早的Hive版本中，负载均衡功能可能不是很完善。但是，从Hive 2.x版本开始，引入了基于YARN的资源管理器，它提供了对数据本地性和任务调度的高级支持，从而在一定程度上实现了负载均衡。

具体来说，当使用YARN作为Hive的执行引擎时，Hive会根据集群的资源情况和任务的计算需求，将任务调度到不同的节点上执行。这样可以避免某些节点过载而其他节点空闲的情况，从而实现负载均衡。

此外，为了进一步优化Hive的性能和负载均衡，还可以采取以下措施：

合理配置Hive参数：例如，设置合适的副本数、调整数据倾斜处理策略等。优化HDFS存储结构：例如，使用合理的块大小、调整数据冗余策略等。监控集群资源使用情况：及时发现并解决资源瓶颈问题，确保集群能够高效运行。

总之，虽然Hive本身并不直接提供负载均衡功能，但通过合理配置和使用YARN等资源管理器，可以实现Hive集群的负载均衡。