构建和维护MySQL数据仓库是一个复杂的过程，涉及到多个方面的注意事项。以下是一些关键的注意事项：
数据建模和设计：选择合适的数据模型，如星型模型或雪花模型，可以显著提高查询性能。同时，考虑数据的粒度和历史数据的存储策略。数据清洗和质量控制：确保数据的一致性和准确性，包括检查数据有效性、校验数据精准度等。查询优化和索引设计：通过合理的查询优化和索引设计，提高数据查询和分析的速度。避免全表扫描，合理创建和使用索引。定期维护和优化：定期进行性能调优、数据清洗、索引重建等维护工作，保持数据仓库的高效运行和数据质量。数据安全和备份：确保对数据仓库的访问控制，使用角色和权限管理来限制数据访问。同时，建议对数据进行加密和备份，以防止数据丢失和非法访问。通过遵循上述注意事项，可以确保MySQL数据仓库的高效运行和数据安全。
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