Apache Flink 是一个流处理框架，而 HBase 是一个分布式、可扩展的非关系型数据库

要在 Flink SQL 中使用 HBase 并启用数据压缩，请按照以下步骤操作：

添加依赖

首先，确保在 Flink 项目的 pom.xml 文件中添加了 HBase 和 Flink HBase Connector 的依赖。例如：

<dependencies><!-- Flink HBase Connector --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-hbase_2.11</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><!-- HBase Client --><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hbase-client</artifactId><version>${hbase.version}</version></dependency></dependencies>

请将 ${flink.version} 和 ${hbase.version} 替换为实际的 Flink 和 HBase 版本。

配置 HBase

在 Flink 作业中，需要配置 HBase 的连接信息。例如：

import org.apache.flink.configuration.Configuration;import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.FlinkHBaseConnectionConfig;import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.FlinkHBaseTableSource;// ...Configuration config = new Configuration();config.setString("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");config.setString("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");config.setString("hbase.table.name", "your_table_name");FlinkHBaseConnectionConfig hbaseConnConfig = new FlinkHBaseConnectionConfig.Builder().withConfig(config).build();FlinkHBaseTableSource tableSource = new FlinkHBaseTableSource(hbaseConnConfig, "your_column_family");

启用压缩

在创建 FlinkHBaseTableSource 时，可以通过设置 compressionType 参数来启用压缩。例如，要使用 Snappy 压缩，可以这样做：

import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.FlinkHBaseTableSource;// ...FlinkHBaseTableSource tableSource = new FlinkHBaseTableSource(hbaseConnConfig, "your_column_family", "your_compression_type");

将 "your_compression_type" 替换为实际的压缩类型，例如 “SNAPPY”、“GZIP” 或 “LZ4”。

完成以上步骤后，Flink SQL 将能够从 HBase 读取数据并使用指定的压缩算法进行压缩。同样，当你将数据写入 HBase 时，也可以启用压缩以减少存储空间和网络传输的开销。