FlinkSQL 本身并不直接支持 HBase 数据更新，但你可以通过以下步骤实现 FlinkSQL 更新 HBase 数据：

首先，确保你已经安装了 Flink 和 HBase，并且它们已经正确配置并运行。

在 Flink 应用程序中，使用 Flink 的 HBase connector 来读取和写入 HBase 数据。Flink HBase connector 提供了一个名为 Table API 的抽象，可以用来操作 HBase 表。

要执行数据更新，你需要先读取要更新的数据，然后对数据进行修改，最后将修改后的数据写回 HBase。这里有一个简单的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;import org.apache.flink.table.descriptors.hbase.HBase;import org.apache.flink.table.descriptors.jdbc.Jdbc;public class FlinkHBaseUpdate {public static void main(String[] args) throws Exception {final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();final StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);// 注册 HBase 表tableEnv.connect(new HBase().withAddress("localhost:2181").withTable("your_table_name").withSchema("cf")).createTemporaryTable("your_table_name");// 读取 HBase 表数据tableEnv.executeSql("SELECT * FROM your_table_name").print();// 更新 HBase 表数据tableEnv.executeSql("UPDATE your_table_name SET column1 = 'new_value' WHERE row_key = 'row_key'").print();env.execute("Flink HBase Update Example");}}

在这个示例中，我们首先创建了一个 Flink 应用程序，然后使用 StreamTableEnvironment 注册了一个 HBase 表。接下来，我们读取了表中的数据，并对满足条件的数据进行了更新。最后，我们打印出更新后的数据。

请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据你的需求进行调整。在实际应用中，你可能需要处理更复杂的数据更新逻辑，例如批量更新、条件更新等。