PostgreSQL数据库使用多版本并发控制（MVCC，Multi-Version Concurrency Control）策略来实现数据并发控制。这种策略允许多个事务同时访问数据库中的数据，而不会互相阻塞。以下是实现数据并发控制的一些关键概念和操作：

事务隔离级别：PostgreSQL支持四种事务隔离级别，它们分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。用户可以根据业务需求选择合适的隔离级别。

一致性视图：在可重复读隔离级别下，PostgreSQL使用一致性视图（Consistent View）来确保事务在处理数据时看到的数据是一致的。一致性视图是基于当前时间点的快照，因此即使其他事务在此期间修改了数据，当前事务也不会受到影响。

多版本并发控制（MVCC）：PostgreSQL为每个数据行存储多个版本，每个版本都有一个时间戳。当一个事务要修改一条记录时，它会在该记录的新版本上创建一个更改，而不是直接修改原始记录。这样，其他事务仍然可以看到原始数据，而不会受到修改事务的影响。

锁：PostgreSQL提供了多种锁类型，如共享锁（Shared Lock）、排他锁（Exclusive Lock）、更新锁（Update Lock）等，以实现对数据的并发控制。锁可以防止多个事务同时修改同一条记录，从而避免数据不一致的问题。

行级锁和表级锁：PostgreSQL支持行级锁和表级锁。行级锁适用于对少量数据进行精确控制，而表级锁适用于对整个表进行操作。行级锁的粒度较小，可以提高并发性能，但可能导致锁竞争。

死锁检测和处理：当两个或多个事务相互等待对方释放锁时，就会发生死锁。PostgreSQL具有死锁检测机制，可以自动检测死锁并选择一个事务作为死锁受害者，回滚其事务以解除死锁。

总之，PostgreSQL通过多版本并发控制、一致性视图、锁机制等技术来实现高效且安全的数据并发控制。在实际应用中，用户需要根据业务需求选择合适的隔离级别和锁策略，以确保数据的一致性和并发性能。