在Hadoop生态系统中，可以使用Apache Hive、Apache HBase、Apache Sqoop等工具进行数据备份。这里以Sqoop为例，介绍如何从MySQL数据库备份数据到Hadoop HDFS。

安装和配置Sqoop：确保已经在Hadoop集群上安装了Sqoop。如果没有安装，可以参考官方文档进行安装：https://sqoop.apache.org/docs/latest/quickstart.html

配置MySQL连接器：下载MySQL的JDBC驱动程序（mysql-connector-java-x.x.xx.jar），并将其放置在Sqoop的lib目录下。

创建Sqoop备份命令：使用以下命令从MySQL数据库备份数据到Hadoop HDFS。请将<username>、<password>、<hostname>、<port>、<database>、<table>和<hdfs-path>替换为实际的值。

sqoop export \--connect <hostname>:<port>/<database> \--username <username> \--password <password> \--table <table> \--target-dir <hdfs-path> \--m 1 \--verbose

例如：

sqoop export \--connect localhost:3306/my_database \--username my_user \--password my_password \--table my_table \--target-dir /user/hadoop/my_table \--m 1 \--verbose

执行Sqoop备份命令：在命令行中执行上述Sqoop备份命令。Sqoop将连接到MySQL数据库，并将指定表的数据导出到Hadoop HDFS。

注意：在执行备份操作之前，请确保MySQL数据库中的数据量不会超过HDFS的存储容量。否则，备份操作可能会失败。