Cassandra数据库进行数据清理的步骤如下：

确定要清理的数据：

根据数据的访问频率、重要性、存储空间需求等因素，确定哪些数据是不需要的，或者可以被归档或删除。

备份数据：

在进行任何数据清理操作之前，确保对要删除的数据进行完整备份。这是为了防止误删数据，并可以在需要时恢复数据。

使用nodetool清理：

Cassandra提供了nodetool工具，可以用来执行各种管理任务，包括数据清理。使用nodetool的cleanup命令来清理不再需要的数据。该命令会删除过期的数据文件，并回收存储空间。

nodetool cleanup <keyspace> <table>

其中，<keyspace>是要清理数据的键空间名称，<table>是要清理数据的表名称。

使用TTL（Time-To-Live）：

在插入数据时，可以为数据行设置TTL，这样数据在达到TTL值后会自动过期并被清理。

INSERT INTO <table> (id, name, value) VALUES (uuid(), 'example', 'value') USING TTL 86400; -- TTL设置为一天

定期归档数据：

对于不常访问的数据，可以将其归档到其他存储系统（如HDFS、S3等），以释放Cassandra集群的存储空间。

使用分区键和聚类列优化数据分布：

合理设计表的分区键和聚类列，可以使数据在节点间均匀分布，避免因数据倾斜导致的存储空间浪费。

监控和调整：

定期监控Cassandra集群的存储使用情况，根据实际情况调整数据清理策略和频率。

请注意，在进行数据清理操作时要谨慎，确保不会误删重要数据。在生产环境中进行数据清理之前，最好先在测试环境中验证清理脚本和策略的正确性。