选择PostgreSQL数据类型时，需要考虑以下几个方面：

数据的存储需求：根据数据的大小和存储需求选择合适的数据类型。例如，对于较小的整数，可以使用SMALLINT或INTEGER；对于较大的整数，可以使用BIGINT。对于精确的小数值，可以使用NUMERIC或DECIMAL；对于不精确的小数值，可以使用FLOAT或DOUBLE PRECISION。

数据的范围：根据数据可能的范围选择合适的数据类型。例如，如果数据的范围在0到255之间，可以使用TINYINT；如果数据的范围在0到32,767之间，可以使用SMALLINT；如果数据的范围在0到2,147,483,647之间，可以使用INTEGER；如果数据的范围在0到9,223,372,036,854,775,807之间，可以使用BIGINT。

数据的精度：对于需要精确表示的数据，如货币、日期和时间等，应选择相应的精确数据类型，如NUMERIC、DECIMAL、TIMESTAMP等。

查询性能：某些数据类型在查询时可能具有更好的性能。例如，对于大量的字符串数据，使用VARCHAR或TEXT可能比使用CHAR更合适，因为VARCHAR和TEXT可以更有效地利用存储空间。

存储空间：不同的数据类型具有不同的存储空间需求。例如，TINYINT通常占用1个字节，而BIGINT通常占用8个字节。在选择数据类型时，应考虑存储空间的需求，以优化存储和性能。

索引和约束：某些数据类型可能更适合用于索引和约束。例如，对于经常用于查询条件的列，使用BIGINT或NUMERIC可能更合适，因为这些类型的列可以创建更有效的索引。

总之，在选择PostgreSQL数据类型时，需要根据实际需求和场景进行权衡。在实际应用中，可能需要根据经验和性能测试来调整数据类型的选择。