在Linux环境下优化Oracle数据库查询性能是一个复杂且多层次的任务，涉及到多个方面的调整和优化。以下是一些常见且有效的方法：

索引优化：

创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引。重建索引：定期重建索引以保持其效率。删除不必要的索引：删除那些不再使用或重复的索引，以减少维护开销。使用覆盖索引：创建包含查询所需所有列的索引，以减少数据访问次数。

查询优化：

使用 EXPLAIN PLAN 分析查询执行计划，找出性能瓶颈。优化SQL语句：避免使用 SELECT *，明确列出需要的列；使用绑定变量和查询提示来优化查询。

内存管理：

调整SGA（共享内存区）和PGA（进程全局区）大小，以适应实际工作负载。启用自动内存管理：设置内存目标以自动管理内存分配。

分区技术：

创建分区表：将大表分成多个小表，以提高查询性能和管理效率。添加和删除分区：根据数据量和查询模式添加或删除分区。

并行处理：

设置表的并行度：通过设置表的并行度来利用多核CPU。使用并行提示：在查询中使用并行提示以指定并行度。

操作系统级优化：

调整内核参数：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等，以提高系统性能。使用高效的文件系统：选择合适的文件系统类型，并进行适当的挂载选项设置。关闭不必要的服务：关闭不需要的系统服务和守护进程，减少资源竞争和系统开销。

监控和分析：

使用AWR（Automatic Workload Repository）和ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）生成性能报告，进行分析和调优。

其他技巧：

使用绑定变量减少硬解析。避免在 SELECT 子句中使用 *，而是明确列出需要的列。使用表的别名来减少解析时间。在 WHERE 子句中使用连接顺序来优化查询性能。

在进行任何重大更改之前，建议先在测试环境中验证其效果。