在Golang中实现分布式日志存储，通常需要以下几个步骤：

日志收集：首先，你需要一个机制来收集应用程序生成的日志。这可以通过在应用程序中使用日志库（如logrus、zap等）来实现，这些库允许你定义日志格式和输出目标。

日志传输：收集到的日志需要被发送到一个集中的存储系统。这可以通过多种方式实现，例如使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）或者直接的HTTP请求将日志发送到日志服务器。

日志存储：日志服务器接收到日志后，需要将其存储起来。这可以通过写入本地文件系统、数据库（如Elasticsearch、Cassandra等）或者其他存储解决方案来实现。

日志查询和分析：为了能够从分布式系统中检索和分析日志，你需要一个查询接口。如果使用Elasticsearch作为存储后端，你可以利用其强大的搜索功能来查询和分析日志数据。

下面是一个简单的例子，展示如何在Golang应用程序中使用logrus库记录日志，并通过HTTP POST请求将日志发送到远程服务器：

package mainimport ("bytes""encoding/json""net/http""time""github.com/sirupsen/logrus")// LogEntry 定义了日志条目的结构type LogEntry struct {Timestamp time.Time `json:"timestamp"`Message string`json:"message"`Level string`json:"level"`}// LogSender 负责将日志发送到远程服务器type LogSender struct {serverURL string}// NewLogSender 创建一个新的LogSender实例func NewLogSender(serverURL string) *LogSender {return &LogSender{serverURL: serverURL}}// Send 将日志条目发送到远程服务器func (s *LogSender) Send(entry LogEntry) error {logData, err := json.Marshal(entry)if err != nil {return err}resp, err := http.Post(s.serverURL, "application/json", bytes.NewBuffer(logData))if err != nil {return err}defer resp.Body.Close()if resp.StatusCode != http.StatusOK {return err}return nil}func main() {// 初始化logruslogrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})logrus.SetReportCaller(true)// 创建LogSender实例sender := NewLogSender("http://your-log-server/collect")// 记录日志并发送entry := LogEntry{Timestamp: time.Now(),Message: "This is an info message",Level: "info",}if err := sender.Send(entry); err != nil {logrus.WithError(err).Error("Failed to send log entry")} else {logrus.Info("Log entry sent successfully")}}

在这个例子中，我们定义了一个LogEntry结构来表示日志条目，并创建了一个LogSender类型来负责将日志发送到远程服务器。在main函数中，我们使用logrus记录日志，并通过LogSender将其发送到配置的服务器URL。

请注意，这只是一个简化的例子。在实际应用中，你可能需要考虑日志的批量发送、错误处理、重试逻辑、安全性（如TLS加密）、日志级别过滤等因素。此外，远程日志服务器需要能够处理来自多个客户端的并发请求，并提供稳定和高效的日志存储和查询服务。