优化CentOS上MongoDB的性能可以通过以下几个方面进行：
硬件和配置优化增加内存：确保服务器有足够的内存，更多内存可以让MongoDB缓存更多数据和索引，从而提升性能。使用高速磁盘：如SSD，以降低I/O延迟。调整MongoDB配置：缓冲区大小：在/etc/mongod.conf中配置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB，根据服务器内存调整。日志输出：配置systemLog.path和systemLog.logAppend，确保日志不会丢失且易于管理。网络设置：调整net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections以适应高并发需求。索引优化创建索引：为经常用于查询的字段创建索引，使用db.collection.createIndex()方法。复合索引：对于多字段查询，创建复合索引可以显著提高性能。分析查询计划：使用db.collection.find().explain("executionStats")来分析查询执行计划，优化索引使用。查询优化使用投影：在查询时仅返回所需字段，减少网络传输数据量。避免全表扫描：确保查询条件能有效利用索引。分页查询：对于大数据集，使用分页查询来减少单次查询的数据量。数据库设计优化Schema设计：根据数据访问模式选择嵌入式文档或引用式文档。避免过度规范化：适当的数据冗余可以减少JOIN操作，优化查询性能。监控和诊断使用MongoDB自带工具：如mongostat和mongotop来监控数据库性能。第三方监控工具：如Percona Monitoring and Management (PMM)进行更详细的监控和诊断。定期备份使用mongodump和mongorestore工具进行定期备份，确保数据安全，并防止数据丢失。升级MongoDB版本考虑升级到最新的稳定版本，以获得性能改进和bug修复。其他优化建议关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。设置journal日志刷新时间和flush时间：通过调整commitIntervalMs和syncPeriodSecs参数，优化磁盘I/O。连接内存优化：调整每个连接数占用的内存，通过修改操作系统配置文件实现。连接数优化：提高操作系统的默认文件描述符和进程/线程数限制，建议设为100000以上。关闭Transparent Huge Pages：禁用THP以减少内存管理开销，通过修改系统配置文件实现。通过上述措施，可以显著提高MongoDB在CentOS上的性能。需要注意的是，优化的具体步骤和参数可能需要根据实际的服务器环境和业务需求进行调整。
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