在Ubuntu中优化MySQL查询速度，可以从以下几个方面进行：

优化查询语句：

使用EXPLAIN分析查询语句，了解查询的执行计划。避免使用SELECT *，只选择需要的列。使用索引覆盖查询，减少回表操作。避免在WHERE子句中使用函数或计算，这会导致索引失效。使用JOIN代替子查询，如果可能的话。优化GROUP BY和ORDER BY子句，确保它们在索引列上。

优化索引：

确保对经常用于查询条件、排序和分组的列创建索引。避免过度索引，因为每个索引都会增加写操作的开销。定期分析和优化索引，使用ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE命令。

配置MySQL：

调整my.cnf（或my.ini）文件中的配置参数，例如innodb_buffer_pool_size（对于InnoDB存储引擎）、query_cache_size、tmp_table_size和max_heap_table_size等。根据服务器的内存大小和数据库的工作负载来调整这些参数。

硬件优化：

确保有足够的内存和快速的磁盘I/O。考虑使用SSD硬盘来提高数据库的性能。如果可能，增加CPU核心数以支持更多的并发查询。

分区表：

对于非常大的表，考虑使用分区表来提高查询性能。

读写分离：

使用主从复制来实现读写分离，减轻主服务器的压力。

定期维护：

定期备份数据库。清理无用的数据和索引。更新统计信息，以便查询优化器能够生成更高效的执行计划。

使用缓存：

利用MySQL的查询缓存功能（如果适用）。在应用层面实现缓存机制，如使用Redis或Memcached。

监控和分析：

使用工具如MySQL Workbench、Percona Monitoring and Management或pt-query-digest来监控数据库性能和分析慢查询日志。

升级MySQL版本：

如果你使用的是较旧的MySQL版本，考虑升级到最新版本，因为新版本通常包含性能改进和优化。

在进行任何优化之前，建议先在测试环境中进行更改，并监控其对性能的影响。此外，始终确保在生产环境中应用更改之前有完整的备份。