网民网络行为
在当今的网络世界里，研究网民的网络行为成为我们的重要课题。王敏德网络行为是多元化的，但又具有一定的普偏性。充分利用好网民网络行为，会为我们的网站赢得客户。
这里我们借助艾瑞网做的对90后的网民网络行为来具体分析研究一下整体网民网络行为的特征。
1.网民风向标计划简介
网民风向标计划的研究思路遵循生态群落迁移的客观规律，将不同属性的网民看作不同生物种群的生态群落，而将具备各种不同特征的网站视作多样性的网民栖息地理形态，以由于气候导致的物种生态群落迁移表征网民周期性的访问行为变化和集中度的转移。
基于以上对网民网站分布的生态栖息比拟，在网民风向标计划中，将重点研究以下两方面问题：
（1）针对特定属性网民的网站地理形态分类，以及目标受众聚集区域的描述与搜索研究。根据 iResearch 网民行为监测软件 iUserTracker，依据特定属性网民访问行为的相关指标对网站分类，并对各类网站网民聚集状况和访问行为特征进行讨论；
（2）特定属性网民群落聚集规律及其迁徙形成机制研究。基于对问题（1）的研究，通过 iResearch 调研社区 iclick 进行针对性问卷调研，对特定属性网民访问偏好特征和兴趣转移深层原因进行分析和探讨。
2.（1）90 后网民样本及指标说明
90 后网民的界定：1990 年以后出生的网民，该部分网民年龄小于或等于 19 岁；数据来源及采样：2009 年 11 月 9 日-15 日，根据 iUserTracker 家庭及办公网民数据库的监测数据得到； 90 后网民在整体网民中的占比情况：90 后网民共2731.5 万占网民总数的 13%。TGI 指标 = [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数 100；
某一类型网站周覆盖人数 TGI 均值 = 各网站周覆盖人数 TGI 的算数平均值。
（2）经过调查得知：90 后网民访问行为特征综述
特征一：90 后网民对购物、娱乐及视频等网站类型的访问偏好较强根据对提取样本的网站周覆盖人数 TGI 均值可以发现，90 后网民对网上购物、娱乐网站及在线视频等类型的网站有较强的访问偏好，周覆盖人数 TGI 均值均在180 以上，这一特征契合 90 后网民的行为属性和性格特征。
另外，90 后集中度低的网站非常分散，在媒体类别上没有显著表现。但总的来讲，汽车网站，分类广告，综合门户是 90 后集中度较低的网站类型。
特征二：小型购物网站在 90 后用户群体中的普及度高于整体网民，虽然大型购物网站（总体网民周覆盖人数排名居前的网站）中，90 后周度覆盖人数也居前列，但相对整体网民，访问偏好不强；而对于小型购物网站（总体网民周覆盖人数排名居后的网站），虽然 90 后周度覆盖人数大幅小于大型购物网站，但 90 后周覆盖人数 TGI 却大幅高于大型购物网站。
根据上述事实可以得到如下结论：虽然大型购物网站 90 后网民周覆盖人数大于小型购物网站，但对于小型购物网站，90 后网民的访问偏好要明显强于整体网民。
特征三：90 后网民对小型网站访问偏好性普遍存在，分布规律较随机。在这里，通过艾瑞的这次调查，我们可以清晰地看出90后网民网络的行为特征。所以在整个网络中，当我们要调查网民的特征时，首先要为其分类，因为不同的人群具有不同的行为特征，我们可以将网民按年龄按工作状况进行分类，然后就某一项进行调查，通过数据逻辑分析，进一步确定网民的访问网站的行为以及购买力行为等等。
在网络世界中，充满着各种各样的网民网络行为，但是都有一个大体的上的共性，例如大多数青少年对购物，娱乐，小说类网站比较感兴趣；一些有工作的还没成家的客户就会对一些婚恋交友网站，还有招聘网站比较感兴趣；一些老人则会对养生，健康，历史类网站感兴趣。所以只有发现并掌握用户的网络行为，才能确定好我们目标群体，才能做到知己知彼，百战百胜！
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