Hadoop高可用性（High Availability, HA）架构是为了确保在集群中发生节点故障时，服务能够持续不间断地运行。以下是关于Hadoop高可用性的相关介绍：
Hadoop高可用性的关键组件NameNode：负责文件系统的元数据管理，是集群中的关键组件。为了实现高可用性，通常配置为主备模式，即一个NameNode处于活动状态（Active），另一个处于备用状态（Standby）。ResourceManager：负责协调集群资源的分配和任务的调度。在YARN中，也需要配置高可用性，通常也是主备模式。ZooKeeper：用于管理NameNode的选主（leader election）和状态协调，确保在故障发生时能够快速进行主备切换。JournalNode：在HDFS高可用集群中，用于记录NameNode的编辑日志（edits log），以实现元数据的同步和故障恢复。QuorumPeerMain：ZooKeeper服务的进程，确保ZooKeeper集群正常运行，是Hadoop高可用架构中的重要组成部分。Hadoop高可用性实现的基本原理主备节点切换：当活动NameNode出现故障时，ZooKeeper和Failover Controller会检测到并启动切换过程，由备用NameNode接管服务。元数据共享：通过JournalNode，所有NameNode共享同一个编辑日志，以保持一致性。Active和Standby NameNode共享相同的命名空间，Standby NameNode通过读取JournalNode的日志来不断更新其命名空间。检查点机制：Standby NameNode会定期从JournalNode读取编辑日志，并将它们应用到自己的内存中，同时创建新的检查点，以减少系统重启时的恢复时间。配置Hadoop高可用性的步骤和注意事项配置NameNode高可用性：使用Hadoop的内置HA功能，配置一个主NameNode和一个备用NameNode。配置ResourceManager高可用性：对于YARN，配置一个主ResourceManager和一个备用ResourceManager。配置ZooKeeper集群：确保配置一个稳定可靠的ZooKeeper集群，以保证集群各个组件之间的协调和通信正常运行。监控和告警配置：配置监控和告警系统，及时发现并处理集群中的问题和故障。通过上述组件和步骤的配置，可以有效地提高Hadoop集群的高可用性，确保数据存储和处理的稳定性和可靠性。
