规划Hadoop集群容量和扩展策略需要考虑以下几个方面：

确定需求：首先要明确业务需求，包括数据量、计算量、并发用户数等，以便确定集群的规模和性能需求。

计算节点规划：根据需求确定集群的计算节点数量和配置，包括CPU、内存、存储等。可以根据数据量和计算量的增长趋势来预估未来的需求。

存储节点规划：根据数据量和数据增长速度确定存储节点的数量和容量。考虑数据冗余备份和数据压缩等因素。

网络带宽规划：保证集群内部节点之间的通信带宽和稳定性，避免网络瓶颈影响性能。

扩展策略：根据需求的增长趋势和现有集群的使用情况，制定合理的扩展策略。可以采用水平扩展（增加节点）或垂直扩展（增加节点硬件配置）等方式。

自动化管理：考虑使用自动化工具来管理集群的扩展和维护，提高集群的稳定性和可靠性。

综合考虑以上因素，可以制定一个合理的Hadoop集群容量规划和扩展策略，以满足业务需求并保证集群的性能和稳定性。需要定期评估和调整规划，根据实际情况进行优化。