要读取Excel文件并处理数据，可以使用Python中的pandas库。以下是一个简单的示例代码来读取Excel文件，处理数据并保存处理后的数据到新的Excel文件中：

import pandas as pd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')# 处理数据df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']# 保存处理后的数据到新的Excel文件df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pd.read_excel()函数来读取名为data.xlsx的Excel文件并将数据存储在一个名为df的DataFrame中。然后，我们在处理数据时创建一个新的列new_column，该列是column1和column2列的和。最后，我们使用to_excel()函数将处理后的数据保存到名为processed_data.xlsx的新Excel文件中，其中index=False参数表示不保存行索引。

通过使用pandas库，Python可以轻松读取和处理Excel文件中的数据，使数据处理变得更加简单和高效。