在Python中，使用isnull()方法来判断缺失值通常是通过pandas库中的Series或DataFrame对象来实现的。以下是一个示例：

import pandas as pd# 创建一个包含缺失值的DataFramedata = {'A': [1, 2, None], 'B': [3, None, 5]}df = pd.DataFrame(data)# 判断DataFrame中的缺失值print(df.isnull())

输出结果为：

 AB0FalseFalse1False True2 TrueFalse

在这个示例中，isnull()方法会返回一个布尔值的DataFrame，其中True表示相应位置的值是缺失值，False表示相应位置的值不是缺失值。