在Python中，可以使用Pandas库来实现多表合并操作。Pandas库提供了merge()函数和concat()函数来进行多表合并操作。

使用merge()函数进行多表合并：

import pandas as pd# 创建两个DataFramedf1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],'value1': [1, 2, 3, 4]})df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'E', 'F'],'value2': [5, 6, 7, 8]})# 使用merge函数进行合并result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')# inner表示内连接，也可以选择left、right、outer等方式print(result)

使用concat()函数进行多表合并：

import pandas as pd# 创建两个DataFramedf1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']},index=[0, 1, 2, 3])df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7']},index=[4, 5, 6, 7])# 使用concat函数进行合并result = pd.concat([df1, df2])print(result)

以上是使用Pandas库进行多表合并的简单示例，根据具体的需求和数据结构，可以灵活地使用merge()函数和concat()函数来实现多表合并。