在Python中，可以使用multiprocessing模块来创建多进程，并使用Value或Array来共享变量。以下是一个示例代码，演示了如何在多进程中共享变量并修改它：

import multiprocessingdef modify_var(var):var.value += 1if __name__ == '__main__':shared_var = multiprocessing.Value('i', 0)# 创建一个共享的整型变量processes = []for _ in range(3):# 创建3个进程p = multiprocessing.Process(target=modify_var, args=(shared_var,))p.start()processes.append(p)for p in processes:p.join()print("Final value of shared variable:", shared_var.value)

在上面的代码中，首先创建了一个共享的整型变量shared_var，然后创建了3个进程，每个进程通过调用modify_var函数来对共享变量进行修改。最后，等待所有进程执行完毕，并输出最终的共享变量的值。

值得注意的是，在多进程共享变量时，需要确保对共享变量的访问是安全的。在上面的例子中，由于shared_var.value += 1是一个原子操作，因此不需要额外的保护措施。但如果涉及到复杂的操作或者多个进程同时修改共享变量，就需要使用Lock等同步工具来保证数据的一致性。