PaddlePaddle框架与其他深度学习框架相比的优势包括：

高效性能：PaddlePaddle采用了灵活的并行计算策略，具有高效的计算性能，能够有效地利用硬件资源。

易用性：PaddlePaddle提供了丰富的API接口和文档，使得用户可以快速上手并进行深度学习模型的开发和调试。

灵活性：PaddlePaddle支持多种模型的训练和部署，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域，具有较高的灵活性。

社区支持：PaddlePaddle有一个活跃的社区，用户可以在社区中分享经验、提出问题并得到解答，加速了深度学习技术的传播和应用。

工业级应用：PaddlePaddle在工业界得到了广泛的应用，已经在许多大型公司和项目中得到了验证，具有较高的稳定性和可靠性。