在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行曲线拟合。其语法如下：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x和y分别为数据点的横坐标和纵坐标，n为拟合多项式的阶数。函数会返回一个包含拟合多项式系数的向量p。

例如，假设有如下数据点：

x = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2.1, 3.9, 6.2, 7.8, 10.3];

我们可以通过polyfit函数进行一次线性拟合：

p = polyfit(x, y, 1);

然后可以使用polyval函数计算拟合曲线的值：

y_fit = polyval(p, x);

最后，可以使用plot函数将原始数据点和拟合曲线绘制出来：

plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-');legend('Data Points', 'Fitted Curve');