在MATLAB中进行多元回归分析可以使用fitlm函数。该函数可以拟合线性模型，并计算模型的系数、残差等信息。以下是一个示例代码：

% 创建示例数据X = randn(100, 3); % 自变量Y = X*[1; 2; 3] + randn(100, 1); % 因变量% 多元回归分析mdl = fitlm(X, Y);% 显示回归结果disp(mdl);% 显示回归系数disp(mdl.Coefficients);

在这个示例中，我们创建了一个包含3个自变量的数据集，然后使用fitlm函数拟合了一个多元线性回归模型。我们可以通过disp(mdl)来显示回归结果，包括R方、残差标准误差等信息，通过disp(mdl.Coefficients)来显示回归系数。