在PHP中实现多线程处理大数据通常可以通过使用多线程扩展或者多进程来实现。以下是一种基本的实现方法：

使用多线程扩展：PHP中有一些扩展可以帮助实现多线程处理数据，例如pthread扩展。通过pthread扩展，可以创建多个线程同时处理大数据，提高处理效率。

使用多进程：PHP中也可以通过fork系统调用实现多进程处理大数据。通过fork系统调用可以创建多个子进程来处理数据，各个子进程之间相互独立，可以并行处理大量数据。

数据分片处理：将大数据分片处理，分配给不同的线程或进程处理，最后再合并处理结果。这样可以提高处理大数据的效率，减少单个线程或进程的负担。

使用队列：将大数据分割后，放入队列中，多个线程或进程从队列中获取数据进行处理。通过队列可以实现数据的异步处理，提高处理效率。

总的来说，通过多线程或多进程来实现大数据处理可以提高处理效率，减少处理时间。需要根据具体情况选择适合的方法来处理大数据。