要使用R语言中的iris数据集，可以按照以下步骤操作：

加载iris数据集：

data(iris)

查看数据集的结构和内容：

str(iris)# 查看数据集的结构head(iris)# 查看数据集的前几行数据summary(iris)# 查看数据集的统计信息

可以使用数据集中的变量进行各种操作，如绘制散点图、箱线图等：

plot(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width, col=iris$Species, pch=19)# 绘制Sepal.Length和Sepal.Width的散点图，按照Species进行颜色区分boxplot(iris$Sepal.Length ~ iris$Species)# 绘制Sepal.Length的箱线图，按照Species进行分组

进行数据分析和建模：

# 以分类树为例library(rpart)model <- rpart(Species ~ ., data=iris)# 以iris的各个变量预测Speciesprint(model)

这样就可以对iris数据集进行各种数据操作和分析了。iris数据集是一个经典的数据集，通常用于机器学习和数据分析的教学和实践。