导入大量数据到Elasticsearch时，可以尝试以下几种方法来加速导入速度：

Bulk API：使用Elasticsearch的Bulk API来批量导入数据。该API允许一次性提交大量的数据，比单独提交每条数据要快得多。

禁用副本分片：在导入数据时，可以暂时禁用副本分片，以减少数据写入的复制操作，从而提高写入速度。导入完成后再重新启用副本分片。

调整刷新间隔：可以调整Elasticsearch的刷新间隔，减少刷新操作的频率，从而提高写入速度。但是要注意，减少刷新间隔可能会影响搜索性能和实时性。

增加节点和分片：如果有条件的话，可以增加Elasticsearch集群的节点和分片数量，以提高写入并行度，从而加快导入速度。

使用优化的索引设置：确保索引的设置是合理的，包括合适的分片数量、副本数量、文档类型和字段映射等，以避免写入性能受到不必要的影响。

通过以上方法的组合和调整，可以有效地加快大量数据导入到Elasticsearch的速度。