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MYSQL state状态举例分析

时间:2026-01-28 14:11:01

背景:机房迁移,原报表系统在新的db上出报表非常慢

1.查看连接状态

    mysql> show full processlist;

    +--------+-----------------+---------------------+----------+---------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-----------------------+

    | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |

    +--------+-----------------+---------------------+----------+---------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-----------------------+

    | 1 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 2247681 | Waiting on empty queue | NULL |

    | 121456 | system user | | NULL | Connect | 784383 | Waiting for master to send event | NULL |

    | 121457 | system user | | NULL | Connect | 1 | Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it | NULL |

    | 121468 | ecejadmin | 192.168.2.104:42497 | ecejdbv3 | converting HEAP to MyISAM | 1 | | 复杂sql                 |

    | 121469 | ecejadmin | 192.168.2.10:54423 | ecejdbv3 | converting HEAP to MyISAM | 2 | | 复杂sql |

    | 121470 | ecejadmin | 192.168.2.12:9386 | ecejdbv3 | converting HEAP to MyISAM | 1 | | 复杂sql |

    | 121471 | ecejadmin | 192.168.2.104:63937 | ecejdbv3 | converting HEAP to MyISAM | 2 | | 复杂sql


报表sql状态如上


2.处理过程

    1.在终端里set profiling=1;

    2.输入要调整的SQL语句,比如复杂sql;

    3.输入show profiles;看看刚才那条语句的ID 用于后面分析

    4.show profile for query 2;

    5.show profile block io,cpu for query 2;

    6.show profile cpu,block io,memory,swaps,context switches,source for query 5;

    7.通过上面的一些查询 大体可以看出这条SQL语句执行的时候哪些地方占用的时间太大了。这次测试看到的是Copying to tmp table on disk和converting HEAP to MyISAM占有的时间太多。网上查了一下发现可以修改一下tmp_table_size和max_heap_table_size两个参数来调整,使得大数据量的查询时不用将结果集拷贝到物理磁盘。这样时间就争取过来了


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