简单交代一下业务场景，为方便理解，对业务需求做了简化处理。
现在有一个分销活动，每个人都可以成为分销人进行分享活动，一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息，当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买，但是不会存在分销收益一说。表结构方面，所有的订单都存入订单表order中，对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销人)记录到record表中，不通过分销直接购买的不会在record表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数，假设当天为2022.11.08。
如果是单独统计计算很简单，直接统计总数就可以：
统计当天的总订单数:
SELECTCOUNT(1)total_couutFROMorderWHEREDATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d')='2022-11-08'
统计当天的分销总的分销记录数:
SELECTCOUNT(1)record_countFROMrecordWHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='2022-11-08'
但是如何将两个不同的统计信息封装到一个结果集中，这里提供一种处理方案，使用union all进行并列查询，然后进行求和查询。具体实现方式如下。
为保证查询出来的参数信息一致，查询订单总数时补充上分销记录总数，查询分销记录总数补充上订单总数，具体实现如下：
SELECTCOUNT(1)total_couut，0record_countFROMorderWHEREDATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d')='2022-11-08'unionallSELECT0total_count，COUNT(1)record_countFROMrecordWHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='2022-11-08'
查询结果如下：
2.求和处理现在已经查询出总订单数和总分销记录数，下面需要处理的是如何封装到一个结果集中，处理的方式也很简单，就是直接求和，因为对应的字段值都为0,。具体实现如下：
selectsum(t.total_count)total_count,sum(t.record_count)record_countfrom(SELECTCOUNT(1)total_couut，0record_countFROMorderWHEREDATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d')='2022-11-08'unionallSELECT0total_count，COUNT(1)record_countFROMrecordWHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='2022-11-08')t
查询结果如下：
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