1、什么是死锁？

死锁指的是在两个或两个以上不同的进程或线程中，由于存在共同资源的竞争或进程（或线程）间的通讯而导致各个线程间相互挂起等待，如果没有外力作用，最终会引发整个系统崩溃。

2、Mysql出现死锁的必要条件

资源独占条件

指多个事务在竞争同一个资源时存在互斥性，即在一段时间内某资源只由一个事务占用，也可叫独占资源（如行锁）。

请求和保持条件

指在一个事务a中已经获得锁A，但又提出了新的锁B请求，而该锁B已被其它事务b占有，此时该事务a则会阻塞，但又对自己已获得的锁A保持不放。

不剥夺条件

指一个事务a中已经获得锁A，在未提交之前，不能被剥夺，只能在使用完后提交事务再自己释放。

相互获取锁条件

指在发生死锁时，必然存在一个相互获取锁过程，即持有锁A的事务a在获取锁B的同时，持有锁B的事务b也在获取锁A，最终导致相互获取而各个事务都阻塞。

3、 Mysql经典死锁案例

假设存在一个转账情景，A账户给B账户转账50元的同时，B账户也给A账户转账30元，那么在这过程中是否会存在死锁情况呢？

3.1 建表语句

CREATETABLE`account`(`id`int(11)NOTNULLCOMMENT'主键',`user_id`varchar(56)NOTNULLCOMMENT'用户id',`balance`float(10,2)DEFAULTNULLCOMMENT'余额',PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`idx_user_id`(`user_id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='账户余额表';

3.2 初始化相关数据

INSERTINTO`test`.`account`(`id`,`user_id`,`balance`)VALUES(1,'A',80.00);INSERTINTO`test`.`account`(`id`,`user_id`,`balance`)VALUES(2,'B',60.00);

3.3 正常转账过程

在说死锁问题之前，咱们先来看看正常的转账过程。
正常情况下，A用户给B用户转账50元，可在一个事务内完成，需要先获取A用户的余额和B用户的余额，因为之后需要修改这两条数据，所以需要通过写锁（for UPDATE）锁住他们，防止其他事务更改导致我们的更改丢失而引起脏数据。
相关sql如下：

开启事务之前需要先把mysql的自动提交关闭

setautocommit=0;#查看事务自动提交状态状态

show VARIABLES like 'autocommit';![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a486a4ed5c9d4240bd115ac7b3ce5a39.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_

Q1NETiBA6ZqQIOmjjg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

#转账sqlSTARTTRANSACTION;#获取A的余额并存入A_balance变量：80SELECTuser_id,@A_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='A'forUPDATE;#获取B的余额并存入B_balance变量:60SELECTuser_id,@B_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='B'forUPDATE;#修改A的余额UPDATEaccountsetbalance=@A_balance-50whereuser_id='A';#修改B的余额UPDATEaccountsetbalance=@B_balance+50whereuser_id='B';COMMIT;

执行后的结果：

可以看到数据更新都是正常的情况

3.4 死锁转账过程

初始化的余额为：

假设在高并发情况下存在这种场景，A用户给B用户转账50元的同时，B用户也给A用户转账30元。

那么我们的java程序操作的过程和时间线如下：

1、A用户给B用户转账50元，需在程序中开启事务1来执行sql，并获取A的余额同时锁住A这条数据。

#事务1setautocommit=0;STARTTRANSACTION;#获取A的余额并存入A_balance变量：80SELECTuser_id,@A_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='A'forUPDATE;

2、B用户给A用户转账30元，需在程序中开启事务2来执行sql，并获取B的余额同时锁住B这条数据。

#事务2setautocommit=0;STARTTRANSACTION;#获取A的余额并存入A_balance变量：60SELECTuser_id,@A_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='B'forUPDATE;

3、在事务1中执行剩下的sql

#获取B的余额并存入B_balance变量:60SELECTuser_id,@B_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='B'forUPDATE;#修改A的余额UPDATEaccountsetbalance=@A_balance-50whereuser_id='A';#修改B的余额UPDATEaccountsetbalance=@B_balance+50whereuser_id='B';COMMIT;

可以看到，在事务1中获取B数据的写锁时出现了超时情况。为什么会这样呢？主要是因为我们在步骤2的时候已经在事务2中获取到B数据的写锁了，那么在事务2提交或回滚前事务1永远都拿不到B数据的写锁。

4、在事务2中执行剩下的sql

#获取A的余额并存入B_balance变量:60SELECTuser_id,@B_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='A'forUPDATE;#修改B的余额UPDATEaccountsetbalance=@A_balance-30whereuser_id='B';#修改A的余额UPDATEaccountsetbalance=@B_balance+30whereuser_id='A';COMMIT;

同理可得，在事务2中获取A数据的写锁时也出现了超时情况。因为步骤1的时候已经在事务1中获取到A数据的写锁了，那么在事务1提交或回滚前事务2永远都拿不到A数据的写锁。

5、 为什么会出现这种情况呢？

主要是因为事务1和事务2存在相互等待获取锁的过程，导致两个事务都挂起阻塞，最终抛出获取锁超时的异常。

3.5 死锁导致的问题

众所周知，数据库的连接资源是很珍贵的，如果一个连接因为事务阻塞长时间不释放，那么后面新的请求要执行的sql也会排队等待，越积越多，最终会拖垮整个应用。一旦你的应用部署在微服务体系中而又没有做熔断处理，由于整个链路被阻断，那么就会引发雪崩效应，导致很严重的生产事故。

4、如何解决死锁问题？

要想解决死锁问题，我们可以从死锁的四个必要条件入手。
由于资源独占条件和不剥夺条件是锁本质的功能体现，无法修改，所以咱们从另外两个条件尝试去解决。

4.1 打破请求和保持条件

根据上面定义可知，出现这个情况是因为事务1和事务2同时去竞争锁A和锁B，那么我们是否可以保证锁A和锁B一次只能被一个事务竞争和持有呢？
答案是肯定可以的。下面咱们通过伪代码来看看：

/***事务1入参(A,B)*事务2入参(B,A)**/publicvoidtransferAccounts(StringuserFrom,StringuserTo){//获取分布式锁Locklock=Redisson.getLock();//开启事务JDBC.excute("STARTTRANSACTION;");//执行转账sqlJDBC.excute("#获取A的余额并存入A_balance变量：80\n"+"SELECTuser_id,@A_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='"+userFrom+"'forUPDATE;\n"+"#获取B的余额并存入B_balance变量:60\n"+"SELECTuser_id,@B_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='"+userTo+"'forUPDATE;\n"+"\n"+"#修改A的余额\n"+"UPDATEaccountsetbalance=@A_balance-50whereuser_id='"+userFrom+"';\n"+"#修改B的余额\n"+"UPDATEaccountsetbalance=@B_balance+50whereuser_id='"+userTo+"';\n");//提交事务JDBC.excute("COMMIT;");//释放锁lock.unLock();}

上面的伪代码显而易见可以解决死锁问题，因为所有的事务都是通过分布式锁来串行执行的。

那么这样就真的万事大吉了吗？

在小流量情况下看起来是没问题的，但是在高并发场景下这里将成为整个服务的性能瓶颈，因为即使你部署了再多的机器，但由于分布式锁的原因，你的业务也只能串行进行，服务性能并不因为集群部署而提高并发量，完全无法满足分布式业务下快、准、稳的要求，所以咱们不妨换种方式来看看怎么解决死锁问题。

4.2 打破相互获取锁条件（推荐）

要打破这个条件其实也很简单，那就是事务再获取锁的过程中保证顺序获取即可，也就是锁A始终在锁B之前获取。
我们来看看之前的伪代码怎么优化？

/***事务1入参(A,B)*事务2入参(B,A)**/publicvoidtransferAccounts(StringuserFrom,StringuserTo){//对用户A和B进行排序，让userFrom始终为用户A，userTo始终为用户Bif(userFrom.hashCode()>userTo.hashCode()){Stringtmp=userFrom;userFrom=userTo;userTo=tmp;}//开启事务JDBC.excute("STARTTRANSACTION;");//执行转账sqlJDBC.excute("#获取A的余额并存入A_balance变量：80\n"+"SELECTuser_id,@A_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='"+userFrom+"'forUPDATE;\n"+"#获取B的余额并存入B_balance变量:60\n"+"SELECTuser_id,@B_balance:=balancefromaccountwhereuser_id='"+userTo+"'forUPDATE;\n"+"\n"+"#修改A的余额\n"+"UPDATEaccountsetbalance=@A_balance-50whereuser_id='"+userFrom+"';\n"+"#修改B的余额\n"+"UPDATEaccountsetbalance=@B_balance+50whereuser_id='"+userTo+"';\n");//提交事务JDBC.excute("COMMIT;");}

假设事务1的入参为(A, B)，事务2入参为(B, A)，由于我们对两个用户参数进行了排序，所以在事务1中需要先获取锁A在获取锁B，事务2也是一样要先获取锁A在获取锁B，两个事务都是顺序获取锁，所以也就打破了相互获取锁的条件，最终完美解决死锁问题。


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