基于pt-table-checksum和pt-table-sync实现MySQL主从数据一致性校验在基于MySQL逻辑复制原理的下的主从架构，经常会由于某些缘故产生主从数据不一致，从而导致主从复制进程报错中断。而基于定期去检查从库的show slave status\G的IO线程和SQL线

什么是事务的一致性事务的一致性是指：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。为了保证事务的正确执行，维护数据库的完整性，事务必须具有以下特性：原子性、一致性、隔离性和持久

如何更新缓存吗？如何保证缓存和数据库双写一致性？目录前言先更新数据库，再更新缓存先更新缓存，再更新数据库先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存删除缓存失败，导致不一致读写分离，导致不一致前言在项目中缓存是经常用

mysqldump备份时如何保持数据的一致性mysqldump对不同类型的存储引擎，内部实现也不一样。主要是针对两种类型的存储引擎：支持事务的存储引擎（如InnoDB）和不支持事务的存储引擎（如MyISAM），下面分别看看这两种存储引擎的

MySQL数据和Redis缓存一致性方案详解读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是

深入理解分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于

【Mysql】主从不同的端口使用pt-table-checksum校验一致性背景主：10.32.7.1133306
从：10.32.7.1123307

step 1：建立从库信息主库test库下建立表
CREATE TABLE `dsns` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` int(11)

生产环境使用 pt-table-checksum 检查MySQL数据一致性公司数据中心从托管机房迁移到阿里云，需要对mysql迁移（Replication）后的数据一致性进行校验，但又不能对生产环境使用造成影响，pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具。