串行，并发，并行区别
串行: 一个完完整整的执行完了再执行下一个.
并发: 看起来是同时运行的
并行: 真正做到了同时运行
多道技术(了解):
空间复用: 共用一个内存条,每一个进程都有自己独立的内存空间,互不干扰,物理级别的隔离.
时间复用: 共用了一个cpu
cpu切换(掌握):
io的时候,占用时间过长切换
现代计算机
现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术
有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个
cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定。
并发
切换+保存状态
开启子进程的
方式一
利用mltiprocrossing模块的Process
fr multiprocessing import Process
import time
def task():
print('进程 start')
time.sleep(2)
print('进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p.start() # 告诉操作系统我要开子进程，告诉完了这行代码就算执行完了，接着往下走，具体操作系统什么时候开子，开多长时间跟你没关系。
time.sleep(5)
print('主进程/父进程')
这里开始会先执行task里的start，2秒后执行sleep，再过三秒执行主进程
那么我们该如何开启多个子进程呢？
fr multiprocessing import Process
import time
def task(x):
print(f'子进程 start')
time.sleep(2)
print(f'子进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('rocky',))
p2 = Process(target=task,args=('nick',))
p.start() # 告诉操作系统我要开子进程，告诉完了这行代码就算执行完了，接着往下走，具体操作系统什么时候开子，开多长时间跟你没关系。
p2.start() # 告诉操作系统我要开子进程，告诉完了这行代码就算执行完了，接着往下走，具体操作系统什么时候开子，开多长时间跟你没关系。
time.sleep(5)
print('主进程/父进程')
在这里p和p2的启动顺序可能是会互换的，这就和进程有关
方式二
建一个类
fr multiprocessing import Process
import time
class Test(Process):
def __init__(self,sex):
super().__init__()
self.sex = sex
def run(self):
print(f'子进程的性别是 start')
time.sleep(2)
print('子进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Test('女')
p.start() # 向操作系统 发送开启子进程的请求
print('主进程')
验证进程的内存空间隔离
fr multiprocessing import Process
import time
x = 0
def task():
global x
x = 100
print('子进程的x修改为了'.format(x))
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p.start()
time.sleep(5)
print(x)
得出最后的x的结果仍然为0
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