Python是一种非常流行的编程语言，同时也是一种功能强大的工具，用于各种数据分析和科学计算。其中，矩阵乘法运算是Python中一个十分基础和常用的操作。

import numpy as npa = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])b = np.array([[9,8,7], [6,5,4], [3,2,1]])c = np.dot(a, b)print(c)

上述代码演示了如何使用Python和numpy库来进行矩阵乘法运算。在这个例子中，我们首先定义了两个矩阵a和b，然后使用numpy库中的dot()函数来计算它们的乘积。最后，我们将结果打印到屏幕上。

需要注意的是，numpy库中的dot()函数也可以用来计算向量的内积，因此在使用时需要格外小心。

总之，Python中的矩阵乘法运算是一项基础操作，对于数据分析、科学计算和机器学习等领域都非常重要。通过学习Python和numpy库中的相关函数，我们可以轻松地完成各种数学运算任务。