mysql分表的3种方法

发布时间：2025-07-22 以下文章来源于网友投稿，内容仅供参考！

mysql分表的3种方法。

一，先说一下为什么要分表

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：

我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名：

查看复制打印?function get_hash_table(table,userid) {str=crc32(userid); if(str<0){
$hash="0".substr(abs($str),0,1);}else{
$hash=substr($str,0,2);}
returntable.“_”.$hash;
}

echo get_hash_table(‘message’,‘user18991’); //结果为message_10echo get_hash_table(‘message’,‘user34523’); //结果为message_13
?>查看复制打印?mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1 (-> id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name varchar(50) DEFAULT NULL,-> sex int(1) NOT NULL DEFAULT ’0’,
-> PRIMARY KEY (id)-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS user2 (-> id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name varchar(50) DEFAULT NULL,-> sex int(1) NOT NULL DEFAULT ’0’,
-> PRIMARY KEY (id)-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO user1 (name, sex) VALUES(’张映’, 0);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO user2 (name, sex) VALUES(’tank’, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS alluser (-> id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name varchar(50) DEFAULT NULL,-> sex int(1) NOT NULL DEFAULT ’0’,
-> INDEX(id)-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select id,name,sex from alluser;+—-+——–+—–+
| id | name | sex |+—-+——–+—–+
| 1 | 张映 | 0 || 1 | tank | 1 |
+—-+——–+—–+2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO alluser (name, sex) VALUES(’tank2’, 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select id,name,sex from user2-> ;
+—-+——-+—–+| id | name | sex |
+—-+——-+—–+| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |+—-+——-+—–+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from alluser;+—-+——–+—–+
| id | name | sex |+—-+——–+—–+
| 1 | 张映 | 0 || 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 1 |+—-+——–+—–+
3 rows in set (0.00 sec)